Scientific ML Workshop: Physics-Informed Neural Networks and Neural Operators
od
sobota, 25 listopada 2023 (10:00)
do
sobota, 9 grudnia 2023 (15:30)
poniedziałek, 20 listopada 2023
wtorek, 21 listopada 2023
środa, 22 listopada 2023
czwartek, 23 listopada 2023
piątek, 24 listopada 2023
sobota, 25 listopada 2023
10:00
Day 1 (preliminary, non-obligatory): Preliminaries
Preliminaries
10:00 - 13:00
Room: Room 0.06
niedziela, 26 listopada 2023
poniedziałek, 27 listopada 2023
wtorek, 28 listopada 2023
środa, 29 listopada 2023
czwartek, 30 listopada 2023
piątek, 1 grudnia 2023
sobota, 2 grudnia 2023
10:00
Day 2 (main session)
Day 2 (main session)
10:00 - 15:00
Room: Room 0.06
10:00 - 10:45 Short lecture (Grzegorz Gruszczyński): - Introduction to Physics-Informed Neural Networks (PINNs) - The physics-informed loss function 10:45-11:00 break 11:00-11:45 Hands-on exercises (Grzegorz Gruszczyński): - Training a PINN to solve a simple ODE (mass-spring-damper) 11:45-12:45 lunch break 12:45-15:00 Hands-on exercise (Marek Bukowicki): - Training a PINN for parameter identification in PDE (heat transfer)
niedziela, 3 grudnia 2023
poniedziałek, 4 grudnia 2023
wtorek, 5 grudnia 2023
środa, 6 grudnia 2023
czwartek, 7 grudnia 2023
piątek, 8 grudnia 2023
sobota, 9 grudnia 2023
10:00
Day 3 (main session)
Day 3 (main session)
10:00 - 15:30
Room: Room 0.06
10:00-10:45 Short Lecture (Grzegorz Gruszczyński) - Introduction to the concept of Neural Operators - Architectures: DeepONet, Fourier Neural Operator, ViTO (Vision Transformer Operator) 10:45-11:00 break 11:00-11:45 Hands-on exercises (Szymon Nowakowski): - Training a Fourier Neural Operator to learn a function-to-function mapping 11:45-12:45 lunch break 12:45-13:30 Hands-on exercise: Understanding a Fourier layer (Szymon Nowakowski) 13:30-13:45 break 13:45-14:30 Hands-on exercise: Training a Fourier Neural Operator to learn a function-to-function mapping (Szymon Nowakowski) 14:30-14:45 break 14:45-15:30 Hands-on exercise: Fighting for super-resolution (Szymon Nowakowski)